Una empresa britànica ha presentat Locai, un sistema d’intel·ligència artificial que pretén marcar la diferència per la seua capacitat per a aprendre sense rebutjar el ja aprés. La seua tecnologia estrela, batejada com Forget-Em-Nt (o “no-em-oblides”), aborda el famós problema del “oblit catastròfic”: en lloc de substituir coneixements antics quan incorpora nova informació, *Locai assegura mantindre i acumular l’aprés per a evolucionar de manera contínua.

Darrere del projecte estan els germans James i George Drayson, que han optat per un model descentralitzat i comunitari: en comptes de recolzar-se exclusivament en enormes centres de dades centralitzades, Locai es nodrix de la potència col·lectiva dels seus usuaris. Eixe enfocament busca reduir la dependència d’infraestructures massives i afavorir un desenrotllament més col·laboratiu i *auditable.

En proves preliminars realitzades per mitjans especialitzats, Locai ha mostrat velocitat i precisió comparables a models de generació de text de referència, si bé encara està en fase beta i amb limitacions funcionals: ara com ara no inclou generació d’imatges, síntesis de veu ni app mòbil, i algunes ferramentes estan restringides per sessió. És a dir, la base tècnica és prometedora, però falta polir experiència i funcionalitats per a competir plenament amb alternatives més madures.

Els impulsors de Locai defenen que una IA oberta, distribuïda i capaç d’aprendre sense oblidar podria convertir-se en la primera gran alternativa europea als gegants del sector. Queda per veure si el projecte escala, resol les seues carències i atrau comunitat suficient. De moment, la seua proposta ja ha despertat interés i debat sobre models d’IA més sobirans i col·laboratius.